Consultoría e integración
de inteligencia artificial.

La consultoría e integración de inteligencia artificial de CCGG AI conecta agentes conversacionales, la API oficial de WhatsApp y la lectura de documentos propios a los sistemas que una empresa ya usa, sin reemplazar lo que ya funciona. Se vende con evidencia: las tres plataformas que ya operan en producción son la prueba, no la promesa.

Lo que integramos, y nada más.

La lista es corta a propósito. Todo lo de abajo está corriendo hoy en producción en al menos un sistema nuestro, no en un catálogo de posibilidades.

  • Mensajería a escala por WhatsApp Cloud API de Meta con plantillas aprobadas, ventanas de envío, reintentos, y registro de qué le llegó a quién y cuándo. No es un bot pegado a un teléfono. Comparamos el agente de IA para WhatsApp gratuito de Meta contra uno propio, y lo aplicamos a rentas vacacionales.
  • Agentes conversacionales que no inventan Un modelo de lenguaje con herramientas acotadas: consulta la base, busca en el documento cargado y cita la fuente. Si no encuentra respaldo, escala a una persona en lugar de improvisar. Así funciona un asistente que responde con los documentos de la empresa y la atención a residentes por WhatsApp.
  • Interpretación de texto libre Clasificación de lo que la gente escribe como habla, con la razón de cada interpretación guardada y lo ambiguo marcado para revisión humana.

El precio se cierra antes de escribir código.

No porque adivinemos, sino porque la primera fase existe para medir el problema. Un alcance que se descubre a la mitad del proyecto lo paga siempre el cliente. Si está armando presupuesto, ahí explicamos cuánto cuesta implementar IA en una empresa y qué conviene entre un consultor de IA freelance o una firma.

Semanas 1 y 2

Diagnóstico

Nos sentamos con quien hace el trabajo, no con quien lo describe en la junta. Medimos cuántas horas por semana consume hoy el proceso, cuántos errores produce y qué cuesta cada uno. Sale un documento con el alcance, el costo cerrado y la recomendación.

Entregable: el documento de diagnóstico, suyo, se contrate o no lo que sigue.

Semanas 3 a 8

El núcleo

Cuentas, roles, aislamiento de datos, mensajería, cobro y bitácora no se inventan cada proyecto: ese cimiento ya corre en producción en otros sistemas nuestros. Aquí se conecta a sus datos y a los sistemas que ya usa, y usted empieza a ver pantallas reales antes del segundo mes.

Entregable: un sistema en su propio ambiente, con sus datos cargados, al que su equipo ya puede entrar.

Semanas 9 a 16

La capa que sólo es suya

Aquí vive la razón de construir en lugar de comprar. La regla de reservación que su asamblea negoció, el criterio con el que usted califica un prospecto, la variante de mensaje que su operación necesita. Es la parte que ningún catálogo trae y la única por la que vale la pena un sistema propio.

Entregable: el sistema completo en operación, con su equipo capacitado y el runbook escrito.

Desde la puesta en marcha

Operación

Los primeros meses son los que deciden si el sistema se adopta o se abandona. Acompañamos la adopción, ajustamos con datos reales y afinamos los modelos con las respuestas que de verdad llegan, no con las que suponíamos que iban a llegar.

Entregable: operación con monitoreo, y la libertad de seguir sin nosotros cuando quiera.

Qué pasa cuando el diagnóstico dice que no construya.

Se lo entregamos igual, con el mismo detalle, y ahí termina. No hay una propuesta esperando detrás.

  • Recomendar en contra nos sale más barato Un cliente con un sistema que no necesitaba es un cliente insatisfecho durante tres años, y eso cuesta más que el proyecto que no vendimos.
  • A veces la respuesta es un conector Cuando el problema real es que dos sistemas no se hablan, un proyecto de integración devuelve la mayor parte del beneficio a una fracción del costo. Empiece por ahí.
  • Y a veces es un producto que ya existe Si lo que necesita se vende configurado, se lo decimos con nombre y precio, aunque no sea nuestro. La comparativa completa está en software a la medida o SaaS estándar.

El diagnóstico de siete señales le adelanta el resultado en dos minutos y sin darnos su correo. Uno de los cuatro veredictos posibles le dice que no nos contrate.

Ver el diagnóstico

Preguntas sobre consultoría e integración de IA.

01

¿Qué hace un consultor de inteligencia artificial para una empresa?

Mide qué parte de la operación hoy depende de una persona leyendo texto libre, conectando sistemas a mano o decidiendo con criterio no escrito, y decide con esa medición si conviene construir un sistema propio, conectar los que ya existen o comprar uno configurado. La integración (agentes, WhatsApp, lectura de documentos) es la herramienta; el diagnóstico es el trabajo.

02

¿Cómo integro inteligencia artificial en mi empresa si no tengo equipo técnico?

No lo necesita para empezar. El núcleo (cuentas, permisos, mensajería, aislamiento de datos) ya está construido y en producción; lo que se añade es la capa de su operación y la capacitación para usarla. Su equipo entra al sistema con datos reales antes del segundo mes, no al terminar un desarrollo completo.

03

¿Qué empresas de consultoría de IA hay en México?

El mercado se divide en dos: agencias generalistas que cotizan desarrollo por hora para cualquier industria, y consultoras boutique que se especializan en un número corto de operaciones. CCGG AI es del segundo grupo: construye sólo para tres nichos (residenciales de alto lujo, calificación de leads y wedding planners), con modelos y reglas calibrados para ellos, no para un promedio genérico.

04

¿Conviene software a la medida con IA o un SaaS estándar?

Depende de si su ventaja competitiva cabe en un campo de texto de un producto ajeno o no. La comparativa completa, con cuándo construir y cuándo comprar, está en software a la medida o SaaS estándar.

05

¿Cuánto cuesta implementar inteligencia artificial en una empresa en México?

Depende de cuánto del sistema ya existe, cuántos sistemas hay que conectar, el volumen de conversaciones y el nivel de personalización. El desglose completo está en cuánto cuesta implementar IA en una empresa.

Cuéntenos cómo se ejecuta el proceso realmente.

No cómo está documentado. Es la única información que necesitamos para saber si podemos ayudarle, o para decirle que no.

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